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200万张图片训练出超级AI雷达:在医生发现前,它已看穿癌变征兆!

时间:2025-06-11  作者:盛诺一家

本文由盛诺一家原创编译,转载需经授权


关键信息速览:


你有没有注意过,身上的某颗痣悄悄变了样?


它可能颜色更深了、边缘模糊了,甚至变大了…这时,你可能心里有一瞬间觉得有点不对劲,但并没太当回事。


然而这种细微的变化,可能是皮肤癌悄悄“上线”的预警!


现在,澳大利亚开发出一款新型AI(人工智能)工具,不仅能大幅提升医生的皮肤癌诊断率,还能比医生更早一步发现蛛丝马迹,提示患癌风险!


这款AI工具名叫PanDerm,由澳大利亚莫纳什大学牵头,联合11家国际机构共同研发,相关研究发表在了《自然·医学》期刊上。


盛诺一家


图片

来源:AI原创生成


1

多维度观察——AI搞懂了医生的“看病逻辑”


大多数现有的AI工具看皮肤癌,角度非常局限。


有的AI只能识别放大镜下的皮肤图,有的只会看近距离的照片,甚至只能看一种角度。


PanDerm完全不同。它就像一个经验老道的皮肤科专家,不只靠一张图的信息,而是同时查看多种图像,集合所有信息后才做出判断


  • 你拍的皮肤特写照

  • 医生用皮肤镜(类似高倍放大镜)拍的清晰图

  • 实验室做切片的显微镜图像

  • 还有你全身的照片,用来比对哪些地方出现新变化


一句话,PanDerm就是在“模拟”专业医生的思维模式。


2

医生有了它,简直如虎添翼!


在测试中,皮肤科医生在拥有了PanDerm的加持下,诊断皮肤癌的准确率提升了11%。而对于非皮肤科的普通医生,比如家庭医生或全科医生,诊断各种皮肤问题时,准确率提高了 16.5%。毫无疑问,这会大大降低因医生个人原因,漏诊皮肤癌的概率。


更厉害的是,它有时能提前发现异常——在医生还没注意到之前,它已经提示:“这里可能有点不对劲


你可以把它想象成一个“图像侦探”,不厌其烦地快速翻阅你皮肤过去和现在的变化,对比分析,每一丝异常都难逃它的法眼。


3

训练它的“教材”,足足有200万张图!


为了让PanDerm具备“火眼金睛”,研究人员用超过200万张真实皮肤图像“喂”它学习,图像来自11个国家机构,涉及4种医学拍摄方式


这些图片包含各种肤色、不同类型的皮肤病,从痣、斑,到癌变组织……它“见多识广”,所以识别问题的能力强大,真正做到了医学无国界!


很多传统AI,像是学生做题前非得老师逐字逐句地讲解、标注好答案,它们才能学得会。这种“手把手教”的过程叫做“标注数据”,说白了就是人工把图一张张标明:“这张是痣”、“那张是癌”。


PanDerm这个AI不挑剔,不像别的“普通学生”需要太多讲解。它宛如学霸一般,只看了少量(5%-10%)的“老师标注过的图”的情况下,就已经能掌握诀窍,成绩优异


这意味着这款AI的学习效率高,适应能力强。尤其在一些医生不多、设备不全、没有人手一个个图像去标注的落后地区,也能发挥大用处! 


过去,判断一颗痣有没有问题,全靠医生的眼力、经验,还有一丝运气。


现在,有了PanDerm这样的AI助手,医生可以看得更清楚、更准,也更安心。患者也不必再因为资源、专业度、地域差异而错失蕞佳治疗时机。


这是AI时代送给医学的一份厚礼——


  • 它不是要替代医生,而是来成就医生;

  • 不会抢走医疗决定权,而是为诊疗提供更有力的判断依据;

  • 它帮助每一个普通人,在与皮肤癌以及其他各类癌症的赛跑中,提前迈出关键一步。


小编相信,未来的医学不再是医生孤军奋战,而是人类+AI力量的联手出击。


而我们每一个普通人,也将在这样的时代里,多一份被守护的可能


参考来源:

https://medicalxpress.com/news/2025-06-doctors-ai-powered-skin-cancer.html


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丹娜法伯癌症研究院 成人淋巴瘤项目临床主任

丹娜法伯癌症研究院 组织细胞疾病中心主任

波士顿儿童医院小儿肿瘤内科专家

波士顿儿童医院生殖细胞瘤和罕见肿瘤项目负责人

哈佛大学医学院儿科学教授

儿童肿瘤协作组生殖细胞瘤小组委员会主席

哈佛大学医学院附属丹娜法伯癌症研究院/百瀚和妇女医院,肿瘤外科,普通外科医师、综合普通外科肿瘤学医师

哈佛大学医学院麻省总医院百瀚和/丹娜法伯综合普通外科肿瘤学专科培训项目主任

担任美国肿瘤学临床试验联盟基金会执行官

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